Superamento di una prova orale includente la risoluzione di un esercizio
Obiettivi
formativi
Considerare gli elementi fondamentali di teoria della misura nel contesto probabilistico e presentare alcuni degli arricchimenti che in tale ambito sono stati determinati.
Contenuti
Teoremi di unicità ed estensione. La misura di Lebesgue. Il completamento di uno spazio di probabilità. Variabile aleatoria e funzioni misurabili. Distribuzioni congiunte. Il concetto di indipendenza stocastica e Leggi 0-1. Integrazione di funzioni misurabili e momenti. Disuguaglianze notevoli (di Markov, di Jensen, di Schwarz, di Hölder, di Chebyshev) e interpretazione mediante i momenti. Indipendenza e misura prodotto. Estensione n-dimensionale. Aspettazione condizionata rispetto a sigma-algebre.
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